概述
Python 推导式（Comprehensions）是一种非常强大和简洁的创建列表、字典和集合的方法。它们提供了一种简单而高效的语法，可以用一行代码来生成复杂的数据结构。本文将深入解析 Python 3 中的各种推导式类型，并提供示例和实际应用。
列表推导式
列表推导式是 Python 最常见的推导式类型之一。它允许您从现有的列表、元组或其他可迭代对象中创建新的列表，同时应用过滤和转换操作。基本语法如下：
new_list = [expression for item in iterable if condition]
-
expression是要添加到新列表中的值或变量。 -
item是可迭代对象中的每个元素。 -
iterable是您想要从中创建新列表的现有数据集合。 -
condition是一个可选项，用于过滤出不需要的元素。
例如，以下代码将创建一个包含从 0 到 9 的平方数的列表：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # Output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
字典推导式
字典推导式允许您使用一行代码从现有的列表、元组或其他可迭代对象创建新的字典。基本语法如下：
new_dict = {key: value for item in iterable if condition}
-
key和value是键值对中的元素，可以是任何表达式。 - 其余部分与列表推导式类似。
例如，以下代码将创建一个包含字母及其对应 ASCII 值的字典：
ascii_dict = {char: ord(char) for char in 'Python'}
print(ascii_dict) # Output: {'P': 80, 'y': 121, 't': 116, 'h': 104, 'o': 111, 'n': 110}
集合推导式
集合推导式与列表和字典推导式非常相似，只是它们创建的是集合而不是列表。基本语法如下：
new_set = {expression for item in iterable if condition}
- 其余部分与列表推导式类似。
例如，以下代码将创建一个包含从 0 到 9 的平方数的集合：
squares_set = {x**2 for x in range(10)}
print(squares_set) # Output: {0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
嵌套推导式
Python 还支持嵌套推导式，允许您在单个表达式中创建更复杂的数据结构。例如：
matrix = [[j for j in range(3)] for i in range(3)]
print(matrix)
# Output: [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面的代码创建了一个包含三个列表，每个列表包含三个从 0 到 2 的数字的矩阵。
结论
Python 推导式是一种强大而简洁的语法工具，可用于创建列表、字典和集合。它们提供了一种高效且易读的方式来处理数据，并在编写代码时节省了时间和精力。希望本文能帮助您更好地理解和使用 Python 3 中的推导式。