DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek V4 系列的两款强大的专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型之一，性能比肩顶级闭源模型，Agent 能力大幅提高，且具有丰富的世界知识和世界顶级推理性能，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek V4 Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek V4 系列的两款强大的专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型之一，拥有 284B 参数（13B 激活参数），支持 100 万 Tokens（1M Tokens）的上下文长度，支持非思考模式与思考模式。在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 Pro 版本旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

Qwen 3.6 原生视觉语言系列 Plus 模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较 Qwen 3.5 系列显著提升。模型在 Agentic coding、前端编程、Vibe coding 等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

MiMo V2.5 Pro 是一个开源的混合专家（MoE）语言模型，总参数量为 1.02T，激活参数量为 42B。模型采用了 MiMo-V2-Flash 中引入的混合注意力架构和 3 层多令牌预测（MTP），支持高达 1M tokens 的上下文长度。MiMo V2.5 Pro 是小米迄今为止能力最强的模型，专为要求最苛刻的智能体、复杂软件工程和长周期任务而设计。它能够在 1M tokens 的上下文窗口中，维持跨越数千次工具调用的复杂执行轨迹，并具备强大的指令遵循能力和连贯性。

Kimi K2.6 是月之暗面推出的新一代多模态模型，专为长程编码、编码驱动的 UI/UX 生成以及多智能体协同编排而设计。它能够处理跨越 Python、Rust 和 Go 语言的复杂端到端编码任务，并可将提示词与视觉输入转化为生产就绪的界面。其智能体集群架构可扩展至数百个并行子智能体，实现任务的自主拆解——单次运行即可交付文档、网站与电子表格，全程无需人工干预。

Hunyuan Hy3 preview 面向 Agent 工作负载设计，采用 295B/21B 激活的 MoE 架构。在同一个模型内提供 no_think（极速响应）、think_low（快速思考）、think_high（深度推理）三档模式，适配从高频交互到复杂工程任务的不同延迟与深度需求。在 SWE-bench Verified 等代码基准上接近当前最强水平，256K 上下文支持跨文件代码重构与长文档分析。

MiMo V2.5 是一款原生全模态模型，具备强大的智能体能力，在统一架构内支持文本、图像、视频和音频理解。此模型基于 MiMo-V2-Flash 主干网络构建，并扩展了专用的视觉和音频编码器，在多模态感知、长上下文推理以及智能体工作流方面表现出色。MiMo V2.5 总计在约 48T 的 Tokens 上完成训练。

Qwen3.7 Max 是 Qwen3.7 系列中规模最大、综合能力最强的 Max 模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7 是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。

Fun-ASR-Flash 是阿里巴巴通义实验室推出的工业级端到端语音识别（ASR）大模型，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。

Qwen3-ASR-Flash 是阿里巴巴通义千问团队推出的一款高性能语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）模型服务。它基于强大的 Qwen3-Omni 多模态大模型底座，并经过了数千万小时多模态语音数据的精细训练，旨在提供极其快速、精准且具备大模型理解能力的语音转文字体验。

GLM-TTS 是一款以新一代智谱语音大模型为核心的语音合成（TTS）大模型，突破了传统的语音合成框架，通过上下文智能预判文本情绪与语调，显著提升语音自然度与表现力，让合成语音具备真实情感与生命力。

GLM-ASR-2512 是由智谱 AI 推出新一代语音识别模型，支持音频转文字、中英混合及多国语言，精通粤语/四川话等方言；具备自定义词典功能，完美适配会议纪要、客服质检、医疗病历及游戏语音等复杂场景，提供高效精准的流式转录服务。

Doubao Seed Evolving 是面向 Agent 与 Coding 场景打造的 Seed 系列模型，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用能力。统一调用 Model ID 为 doubao-seed-evolving，无需关注版本切换，即可持续获得最新模型能力。

GLM-5.2 是智谱面向长程任务时代的旗舰模型。凭借真正可用的 100 万 tokens 上下文窗口，它能够处理项目级工程上下文，更可靠地执行长时间运行的任务，更一致地遵循工程标准，并在单个任务中完成从需求到多平台部署的完整开发工作流。

Doubao Seed 2.1 Pro 是字节跳动推出的面向 Coding 和 Agent 时代打造的新一代大模型，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力，胜任企业真实复杂任务。

Doubao Seed 2.1 Turbo 是字节跳动推出的面向 Coding 和 Agent 时代打造的新一代大模型，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，Turbo 版本针对规模化生产的低成本、低延迟版本，效果接近 Pro，更适合企业高并发部署。

Doubao Seed Character 是面向新一代虚拟陪伴场景打造的 Seed 分支模型，擅长虚拟演绎与“真人”风格的角色扮演，支持剧情创作、剧情演绎与推动、多人聊天等多类对话互动场景。模型在角色理解、人设保持、多轮对话、剧情推进与互动表达上持续增强，能够稳定理解用户意图、延续角色设定，并以更具画面感的语言带来自然、生动、连贯的互动体验。

Kimi K2.7 Code 是一款基于 Kimi K2.6 构建、专注于编码的智能体模型。它在真实世界的长周期编码任务上实现了显著改进，增强了跨复杂软件工程工作流的端到端任务完成能力，同时提升了 token 效率，与 Kimi K2.6 相比，思考 token 的使用量减少了约 30%。

Qwen3.7 Plus 是 Qwen3.7 系列中高性价比 Plus 模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

MiniMax M3 凭借业界领先的 Coding 与 Agentic 能力、1M 超长上下文窗口以及原生多模态特性，可出色胜任企业级长文档理解、高质量内容生成、代码编写、Bug 修复及原生应用构建等任务；强大的 Agentic 能力端到端贯通工作流，原生多模态更带来流畅自然的图文混合交互体验。