AI 语音识别（ASR）大模型 API 接口

通过我们的 AI 语音识别大模型 API 接口，您可以轻松将音频转化为高精度文本。接口采用先进的深度学习技术，支持多语言、多场景语音识别，准确率高，响应速度快，适用于会议记录、语音助手、客户服务、视频转写等各类应用。无论是实时语音转写还是批量处理，均能提供稳定、灵活的服务。立即接入我们的 ASR API，提升您的智能语音体验。

🎯接口地址

POST https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription

🎯快速开始

（注：以下请求示例中的 API_KEY 需要替换后再发起请求。 获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey）

请求示例 1（调用 paraformer-v2 模型识别音频文件 URL）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
}'

请求示例 2（调用 paraformer-v2 模型识别本地音频文件）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
  --header "Authorization: Bearer API_KEY" \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file=@/path/to/file/audio.mp3 \
  --form model=paraformer-v2

🎯计费方式

按调用次数计费，费用充值：https://wcode.net/apikey-recharge，费用发票：https://wcode.net/get-fapiao

模型 ID	价格（元/小时）	模型说明
paraformer-v2	0.63	Paraformer-v2 语音识别模型，由通义实验室研发，支持多个语种的语音识别。
doubao-seedasr-auc-v1	3.25	豆包 Doubao-seedasr-auc-v1 语音识别模型，高准确率，支持多个语种的语音识别。

🎯请求方法

POST

🎯请求头（Request Headers）

Header	值	备注	示例	相关链接
Authorization	Bearer API_KEY	格式：Bearer + 空格 + API_KEY	Bearer sk-.....	获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey
Content-Type	application/json 或 multipart/form-data

🎯请求参数

🚀 model | ✅️必填 | string | 语音识别模型 ID

模型 ID	价格（元/小时）	模型说明
paraformer-v2	0.63	Paraformer-v2 语音识别模型，由通义实验室研发，支持多个语种的语音识别。
doubao-seedasr-auc-v1	3.25	豆包 Doubao-seedasr-auc-v1 语音识别模型，高准确率，支持多个语种的语音识别。

🚀 file | ✅️必填 | string | 需要进行识别的语音文件，支持 URL 链接和本地文件，具体如下：

• URL 链接，需支持公网访问。示例：https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3
• 本地文件，请求的 Content-Type 必须是 multipart/form-data 类型，示例如下：

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
  --header "Authorization: Bearer API_KEY" \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file=@/path/to/file/audio.mp3 \
  --form model=doubao-seedasr-auc-v1

🚀 file_format | 如调用豆包（doubao-*）系列模型，且语音文件为 URL 链接时，此参数必填，其他情况选填 | string | 需要进行识别的语音文件的格式，可选值：raw | wav | mp3 | ogg。示例：mp3

🎯返回参数

不同模型返回参数可能存在差异，请以实际返回为准。

返回参数	数据类型	说明
status	string	请求成功返回success，失败返回failed
error_message	string	接口返回的错误消息。当status为success时，error_message为空字符串
error_code	int 或 null	接口返回的错误码。当status为success时，error_code为 null
data	object 或 null	接口返回的数据。当status为failed时，data为 null
data.result.text	string	语音识别结果
data.usage	object	本次调用的费用信息
data.usage.total_cost	float	本次调用产生的费用
data.api_version	string	当前所使用的 API 的版本，免费版为free，付费版为paid
data.api_docs	string	当前所使用的 API 的文档链接

🎯响应头（Response Headers）

Header	说明	示例	相关链接
X-Account-Balance	API_KEY 余额（元）	123.0123	API_KEY 费用充值入口：https://wcode.net/apikey-recharge

🎯Python 代码示例（Requests，paraformer-v2）

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription"

payload = json.dumps({
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

...其他编程语言可参考下方 curl http 请求示例进行调用

🎯请求示例 1（使用 paraformer-v2 模型）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
}'

🎯响应示例 1

{
    "status": "success",
    "error_message": "",
    "error_code": null,
    "data": {
        "result": {
            "text": "您好，这里是万码云开发平台技术研发中心。"
        },
        "api_usage": {
            "total_cost": 0.0007,
            "total_cost_currency": "CNY",
            "total_cost_currency_symbol": "¥"
        },
        "api_version": "paid"
    }
}

🎯请求示例 2（使用 doubao-seedasr-auc-v1 模型）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "model": "doubao-seedasr-auc-v1",
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "file_format": "mp3"                                                       // 调用豆包（doubao-*）系列模型，此参数必填
}'

🎯响应示例 2

{
    "status": "success",
    "error_message": "",
    "error_code": null,
    "data": {
        "result": {
            "text": "你好，这里是万码云开发平台技术研发中心。"
        },
        "api_usage": {
            "total_cost": 0.0037,
            "total_cost_currency": "CNY",
            "total_cost_currency_symbol": "¥"
        },
        "api_version": "paid"
    }
}