AI 语音识别（ASR）大模型 API 接口

通过我们的 AI 语音识别大模型 API 接口，您可以轻松将音频转化为高精度文本。接口采用先进的深度学习技术，支持多语言、多场景语音识别，准确率高，响应速度快，适用于会议记录、语音助手、客户服务、视频转写等各类应用。无论是实时语音转写还是批量处理，均能提供稳定、灵活的服务。立即接入我们的 ASR API，提升您的智能语音体验。

此文档为标准版 API 接口文档，可直接用于项目开发和系统调用。如果标准版 API 接口无法满足您的需求，需要定制开发 API 接口，请联系我们的 IT 技术支持工程师：

详细信息

定制开发服务流程：沟通需求✅ → 确认技术方案✅ → 沟通费用与工期✅ → 开发&测试✅ → 验收交付✅ → 维护升级✅

🎯接口地址

POST https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription

🎯快速开始

（注：以下请求示例中的 API_KEY 需要替换后再发起请求。 获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey）

请求示例 1（调用 paraformer-v2 模型识别音频文件 URL）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
}'

请求示例 2（调用 paraformer-v2 模型识别本地音频文件）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
  --header "Authorization: Bearer API_KEY" \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file=@/path/to/file/audio.mp3 \
  --form model=paraformer-v2

🎯计费方式

按调用次数计费，费用充值：https://wcode.net/apikey-recharge，费用发票：https://wcode.net/get-fapiao

🎯请求方法

POST

🎯请求头（Request Headers）

🎯请求参数

🚀 model | ✅️必填 | string | 语音识别模型 ID

🚀 file | ✅️必填 | string | 需要进行识别的语音文件，支持 URL 链接和本地文件，具体如下：

• URL 链接，需支持公网访问。示例：https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3
• 本地文件，请求的 Content-Type 必须是 multipart/form-data 类型，示例如下：

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
  --header "Authorization: Bearer API_KEY" \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form file=@/path/to/file/audio.mp3 \
  --form model=doubao-seedasr-auc-v1

🚀 file_format | 如调用豆包（doubao-*）系列模型，且语音文件为 URL 链接时，此参数必填，其他情况选填 | string | 需要进行识别的语音文件的格式，可选值：raw | wav | mp3 | ogg。示例：mp3

🎯返回参数

不同模型返回参数可能存在差异，请以实际返回为准。

🎯响应头（Response Headers）

🎯Python 代码示例（Requests，paraformer-v2）

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription"

payload = json.dumps({
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

...其他编程语言可参考下方 curl http 请求示例进行调用

🎯请求示例 1（使用 paraformer-v2 模型）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "model": "paraformer-v2"
}'

🎯响应示例 1

{
    "status": "success",
    "error_message": "",
    "error_code": null,
    "data": {
        "result": {
            "text": "您好，这里是万码云开发平台技术研发中心。"
        },
        "api_usage": {
            "total_cost": 0.0007,
            "total_cost_currency": "CNY",
            "total_cost_currency_symbol": "¥"
        },
        "api_version": "paid"
    }
}

🎯请求示例 2（使用 doubao-seedasr-auc-v1 模型）

curl --request POST 'https://wcode.net/api/audio/gpt/audio-to-text/v3/transcription' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "model": "doubao-seedasr-auc-v1",
    "file": "https://zdkjdemo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/hello.mp3",
    "file_format": "mp3"                                                       // 调用豆包（doubao-*）系列模型，此参数必填
}'

🎯响应示例 2

{
    "status": "success",
    "error_message": "",
    "error_code": null,
    "data": {
        "result": {
            "text": "你好，这里是万码云开发平台技术研发中心。"
        },
        "api_usage": {
            "total_cost": 0.0037,
            "total_cost_currency": "CNY",
            "total_cost_currency_symbol": "¥"
        },
        "api_version": "paid"
    }
}

以上文档为标准版 API 接口文档，可直接用于项目开发和系统调用。如果标准版 API 接口无法满足您的需求，需要定制开发 API 接口，请扫码联系我们的 IT 技术支持工程师：

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