获取 API KEY

API KEY 可用于开发调用万码云开发平台提供的各类 API 接口，包括：大模型类（通义千问、文心一言、混元大模型、豆包大模型等）、文档解析类（PDF、Word、PPT等）、二维码生成类...等所有的付费版和免费版 API 接口。

！！！重要提示：请务必妥善保管通过以下方式获取到的 API_KEY，避免外传导致损失。！！！

🎯✅️方式一（推荐），微信扫一扫获取：

🎯✅️方式二，联系客服获取：

联系客服

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🎯API_KEY 使用方法示例：

API_KEY 通常用于 API 接口鉴权（Authentication），以下以 Bearer 鉴权为例：

Bearer 鉴权是一种基于令牌的身份验证方式，客户端在请求头中通过 Authorization: Bearer <token> 的格式携带令牌，用于访问受保护的资源，服务器通过验证令牌的有效性和权限来决定是否允许访问。Bearer 鉴权广泛应用于 API 接口和微服务中。

🎯示例 1，使用 Python Requests 调用通义千问（Qwen-LLM）大模型：

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "model": "qwen2.5-14b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，请介绍一下你自己"
    }
  ]
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     # <-------- TODO: 替换这里的 API_KEY
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

通义（Qwen）系列模型调用请参考： https://wcode.net/qwen-llm-api

🎯示例 2，使用 Java OkHttp 调用豆包 Doubao-LLM 大模型：

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");

RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"model\":\"doubao-lite-32k\",\"messages\":[{\"role\":\"system\",\"content\":\"You are a helpful assistant.\"},{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好，请介绍一下你自己\"}]}");

Request request = new Request.Builder()
  .url("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")
  .method("POST", body)
  .addHeader("Content-Type", "application/json")
  .addHeader("Authorization", "Bearer API_KEY") // <-------- TODO: 替换这里的 API_KEY
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();

豆包（Doubao）系列模型调用请参考： https://wcode.net/doubao-llm-api

🎯示例 3，使用 PHP Guzzle 调用文心一言 ERNIE-LLM 大模型：

<?php

$client = new Client();

$headers = [
  'Content-Type' => 'application/json',
  'Authorization' => 'Bearer API_KEY', // <-------- TODO: 替换这里的 API_KEY
];

$body = '{
  "model": "ernie-4.0-turbo-128k",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，请介绍一下你自己"
    }
  ]
}';

$request = new Request('POST', 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions', $headers, $body);

$res = $client->sendAsync($request)->wait();

echo $res->getBody();

文心（ERNIE）系列模型调用请参考： https://wcode.net/ernie-llm-api

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如需查询 API_KEY 余额，请参考： https://wcode.net/check-balance