MiniMax M2.1 API

1. 卓越的多编程语言能力

过去许多模型主要侧重于对 Python 的优化，但真实系统往往是多语言协作的产物。 在 M2.1 中，我们系统性地增强了对 Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等语言的能力。多语言任务的整体性能已达到行业领先水平，覆盖从底层系统开发到应用层开发的完整链路。

2. Web 与移动开发：能力与美学的全面跃升

针对行业内普遍存在的移动开发薄弱点，M2.1 大幅增强了原生 Android 与 iOS 的开发能力。 同时，我们系统性提升了模型在 Web 与 App 场景下的设计理解与美学表达能力，能够出色构建复杂交互、3D 科学场景模拟与高质量可视化，使得 vibe coding（基于氛围/风格的编码）成为可持续、可交付的生产实践。

3. 增强的复合指令约束，支持办公场景

作为首批系统性引入交错思维（Interleaved Thinking）机制的开源模型系列之一，M2.1 的系统性问题解决能力进一步升级。模型不仅关注代码执行的正确性，还强调对“复合指令约束”的整体执行，在真实办公场景中具有更高的可用性。

4. 更简洁高效的响应

与 M2 相比，MiniMax-M2.1 在模型响应与思维链上更加简洁。在实际编程与交互体验中，响应速度显著提升，token 消耗明显下降，从而在 AI 编码与由 Agent 驱动的持续工作流中表现更流畅、更高效。

5. 出色的 Agent/工具支撑的泛化能力

M2.1 在多种编程工具与 Agent 框架上表现优异。它在 Claude Code、Droid（Factory AI）、Cline、Kilo Code、Roo Code 与 BlackBox 等工具中展示出一致且稳定的结果，同时为包括 Skill.md、Claude.md/agent.md/cursorrule 及 Slash Commands 在内的上下文管理机制提供可靠支持。

6. 高质量的对话与写作能力

M2.1 已不再仅仅“更强的编码能力”。在日常对话、技术文档与写作场景中，它也能提供更为详尽且结构化的回答。

此 API 接口兼容 OpenAI 的接口规范，也就是可以直接使用 OpenAI 的 SDK 来调用各个模型。仅需替换以下两项配置即可：

1. base_url 替换为 https://wcode.net/api/gpt/v1
2. api_key 替换为从 https://wcode.net/get-apikey 获取到的 API Key

具体可参考下方的各编程语言代码示例中的 openai sdk 调用示例。

# TODO: 以下代码中的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

curl --request POST 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ]
}'

import Foundation

let headers = [
  "Authorization": "Bearer API_KEY",     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  "content-type": "application/json"
]
let parameters = [
  "model": "minimax/minimax-m2.1",
  "messages": [
    [
      "role": "user",
      "content": "你好"
    ]
  ]
] as [String : Any]

let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: [])

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 60.0)
request.httpMethod = "POST"
request.allHTTPHeaderFields = headers
request.httpBody = postData as Data

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()

var headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions'));
request.body = json.encode({
  "model": "minimax/minimax-m2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
});
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer API_KEY'     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
request["content-type"] = 'application/json'
request.body = "{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

use serde_json::json;
use reqwest;

#[tokio::main]
pub async fn main() {
  let url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions";

  let payload = json!({
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": (
      json!({
        "role": "user",
        "content": "你好"
      })
    )
  });

  let mut headers = reqwest::header::HeaderMap::new();
  headers.insert("Authorization", "Bearer API_KEY".parse().unwrap());     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  headers.insert("content-type", "application/json".parse().unwrap());

  let client = reqwest::Client::new();
  let response = client.post(url)
    .headers(headers)
    .json(&payload)
    .send()
    .await;

  let results = response.unwrap()
    .json::<serde_json::Value>()
    .await
    .unwrap();

  dbg!(results);
}

CURL *hnd = curl_easy_init();

curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, "POST");
curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_URL, "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer API_KEY");    // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
headers = curl_slist_append(headers, "content-type: application/json");
curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}");

CURLcode ret = curl_easy_perform(hnd);

package main

import (
  "fmt"
  "strings"
  "net/http"
  "io"
)

func main() {
  url := "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

  payload := strings.NewReader("{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}")

  req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

  req.Header.Add("Authorization", "Bearer API_KEY")     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  req.Header.Add("content-type", "application/json")

  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

  defer res.Body.Close()
  body, _ := io.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

using System.Net.Http.Headers;


var client = new HttpClient();

var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

request.Headers.Add("Authorization", "Bearer API_KEY");     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

request.Content = new StringContent("{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}", null, "application/json");

var response = await client.SendAsync(request);

response.EnsureSuccessStatusCode();

Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());

var client = new RestClient("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

var request = new RestRequest("", Method.Post);

request.AddHeader("Authorization", "Bearer API_KEY");     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

request.AddHeader("content-type", "application/json");

request.AddParameter("application/json", "{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}", ParameterType.RequestBody);

var response = client.Execute(request);

const axios = require('axios');

let data = JSON.stringify({
  "model": "minimax/minimax-m2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
});

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer API_KEY'     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  },
  data : data
};

axios.request(config).then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
}).catch((error) => {
  console.log(error);
});

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");

RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"model\":\"minimax/minimax-m2.1\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}");

Request request = new Request.Builder()
  .url("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")
  .post(body)
  .addHeader("Authorization", "Bearer API_KEY")             // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  .addHeader("content-type", "application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$headers = [
  'Content-Type' => 'application/json',
  'Authorization' => 'Bearer API_KEY',     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
];

$body = '{
  "model": "minimax/minimax-m2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}';

$request = new \GuzzleHttp\Psr7\Request('POST', 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions', $headers, $body);

$response = $client->sendAsync($request)->wait();

echo $response->getBody();

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 5,
  CURLOPT_TIMEOUT => 300,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => 'minimax/minimax-m2.1',
    'messages' => [
      [
        'role' => 'user',
        'content' => '你好'
      ]
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer API_KEY",     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
    "content-type: application/json",
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($error) {
  echo "cURL Error #:" . $error;
} else {
  echo $response;
}

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "minimax/minimax-m2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}

headers = {
  "Authorization": "Bearer API_KEY",     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False))

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://wcode.net/api/gpt/v1",
  api_key="API_KEY"                             # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="minimax/minimax-m2.1",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

{
    "id": "chatcmpl-t1766480860s515rc028dc5dbd13b71b07c5a320",
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1766480861,
    "choices": [
        {
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop",
            "native_finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n你好！我是 MiniMax M2.1，很高兴认识你！\n\n## 🤖 关于我\n\n我是由 **MiniMax** 公司开发的 AI 助手。我的名字中的\"M2.1\"代表我是 MiniMax 系列的第 2.1 版本。\n\n## 💡 我的能力\n\n我可以帮助你完成很多任务：\n\n- **对话交流** - 回答问题、聊天讨论\n- **写作辅助** - 撰写文章、邮件、报告等\n- **编程支持** - 代码编写、调试、技术解答\n- **知识问答** - 提供各类知识信息\n- **翻译服务** - 多语言翻译\n- **创意头脑风暴** - 帮你想出好点子\n- **学习辅导** - 解答学术问题\n\n## ✨ 我的特点\n\n- 友好的交互方式\n- 注重准确性和实用性\n- 能够理解上下文进行连续对话\n- 不断提升和改进\n\n## 🎯 我能为你做什么？\n\n无论你是想了解某个话题、需要写作帮助、学习新知识，还是只是想聊聊天，我都很乐意为你效劳！\n\n请告诉我，我可以怎么帮助你呢？ 😊",
                "refusal": null,
                "reasoning": "用户用中文说\"你好，MiniMax M2.1，请介绍一下你自己\"，这是用中文打招呼并要求我进行自我介绍。\n\n我应该：\n1. 用中文回复（因为用户使用了中文）\n2. 友好地打招呼\n3. 介绍自己的身份、能力、特点\n4. 保持简洁但信息丰富\n\n作为MiniMax-M2.1，我应该介绍一下：\n- 我是MiniMax公司开发的AI助手\n- 我的版本/名称\n- 我的主要能力和特点\n- 我可以帮助用户做什么\n\n让我组织一个友好、专业的自我介绍。"
            }
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 54,
        "completion_tokens": 339,
        "total_tokens": 393,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "video_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 117,
            "image_tokens": 0
        }
    }
}