Qwen3.5 35B A3B API 接口、参数 & 代码示例

此 API 接口兼容 OpenAI 的接口规范，也就是可以直接使用 OpenAI 的 SDK 来调用各个模型。仅需替换以下两项配置即可：

1. base_url 替换为 https://wcode.net/api/gpt/v1
2. api_key 替换为从 https://wcode.net/get-apikey 获取到的 API Key

具体可参考下方的各编程语言代码示例中的 openai sdk 调用示例。

# TODO: 以下代码中的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

curl --request POST 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer API_KEY' \
--data '{
    "model": "qwen3.5-35b-a3b",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ]
}'

import Foundation

let headers = [
  "Authorization": "Bearer API_KEY",     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  "content-type": "application/json"
]
let parameters = [
  "model": "qwen3.5-35b-a3b",
  "messages": [
    [
      "role": "user",
      "content": "你好"
    ]
  ]
] as [String : Any]

let postData = JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters, options: [])

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")! as URL,
                                        cachePolicy: .useProtocolCachePolicy,
                                    timeoutInterval: 60.0)
request.httpMethod = "POST"
request.allHTTPHeaderFields = headers
request.httpBody = postData as Data

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest, completionHandler: { (data, response, error) -> Void in
  if (error != nil) {
    print(error as Any)
  } else {
    let httpResponse = response as? HTTPURLResponse
    print(httpResponse)
  }
})

dataTask.resume()

var headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions'));
request.body = json.encode({
  "model": "qwen3.5-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
});
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer API_KEY'     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
request["content-type"] = 'application/json'
request.body = "{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

use serde_json::json;
use reqwest;

#[tokio::main]
pub async fn main() {
  let url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions";

  let payload = json!({
    "model": "qwen3.5-35b-a3b",
    "messages": (
      json!({
        "role": "user",
        "content": "你好"
      })
    )
  });

  let mut headers = reqwest::header::HeaderMap::new();
  headers.insert("Authorization", "Bearer API_KEY".parse().unwrap());     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  headers.insert("content-type", "application/json".parse().unwrap());

  let client = reqwest::Client::new();
  let response = client.post(url)
    .headers(headers)
    .json(&payload)
    .send()
    .await;

  let results = response.unwrap()
    .json::<serde_json::Value>()
    .await
    .unwrap();

  dbg!(results);
}

CURL *hnd = curl_easy_init();

curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, "POST");
curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_URL, "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Authorization: Bearer API_KEY");    // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
headers = curl_slist_append(headers, "content-type: application/json");
curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}");

CURLcode ret = curl_easy_perform(hnd);

package main

import (
  "fmt"
  "strings"
  "net/http"
  "io"
)

func main() {
  url := "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

  payload := strings.NewReader("{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}")

  req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

  req.Header.Add("Authorization", "Bearer API_KEY")     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  req.Header.Add("content-type", "application/json")

  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

  defer res.Body.Close()
  body, _ := io.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

using System.Net.Http.Headers;


var client = new HttpClient();

var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

request.Headers.Add("Authorization", "Bearer API_KEY");     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

request.Content = new StringContent("{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}", null, "application/json");

var response = await client.SendAsync(request);

response.EnsureSuccessStatusCode();

Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());

var client = new RestClient("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions");

var request = new RestRequest("", Method.Post);

request.AddHeader("Authorization", "Bearer API_KEY");     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey

request.AddHeader("content-type", "application/json");

request.AddParameter("application/json", "{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}", ParameterType.RequestBody);

var response = client.Execute(request);

const axios = require('axios');

let data = JSON.stringify({
  "model": "qwen3.5-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
});

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer API_KEY'     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  },
  data : data
};

axios.request(config).then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
}).catch((error) => {
  console.log(error);
});

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");

RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"model\":\"qwen3.5-35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}");

Request request = new Request.Builder()
  .url("https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions")
  .post(body)
  .addHeader("Authorization", "Bearer API_KEY")             // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  .addHeader("content-type", "application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();

$client = new \GuzzleHttp\Client();

$headers = [
  'Content-Type' => 'application/json',
  'Authorization' => 'Bearer API_KEY',     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
];

$body = '{
  "model": "qwen3.5-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}';

$request = new \GuzzleHttp\Psr7\Request('POST', 'https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions', $headers, $body);

$response = $client->sendAsync($request)->wait();

echo $response->getBody();

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 5,
  CURLOPT_TIMEOUT => 300,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => 'qwen3.5-35b-a3b',
    'messages' => [
      [
        'role' => 'user',
        'content' => '你好'
      ]
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer API_KEY",     // TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
    "content-type: application/json",
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($error) {
  echo "cURL Error #:" . $error;
} else {
  echo $response;
}

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "qwen3.5-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
}

headers = {
  "Authorization": "Bearer API_KEY",     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
  "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False))

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://wcode.net/api/gpt/v1",
  api_key="API_KEY"                             # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API Key 入口：https://wcode.net/get-apikey
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="qwen3.5-35b-a3b",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "你好"
    }
  ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "content": "你好！我是 **Qwen3.5**，是通义千问（Qwen）系列中最新推出的大语言模型之一。作为阿里巴巴集团旗下的 AI 助手，我致力于为用户提供高效、精准且安全的智能服务。以下是我的核心特点：\n\n---\n\n### 🌟 **主要能力**\n1. **全栈代码支持**  \n   - 支持生成、调试和优化多编程语言（Python/Java/C++ 等），可直接编写前端页面、数据处理脚本或自动化工作流。\n2. **超大规模上下文**  \n   - 原生支持超长文本输入（如数十万字的文档），能精准定位关键信息，适用于法律合同分析、学术文献整理等场景。\n3. **复杂推理与逻辑优化**  \n   - 在数学计算、科学公式推导及多步骤任务规划中表现突出，能有效拆解问题并验证结果一致性。\n4. **多模态深度解析**  \n   - 不仅识别图表/公式中的内容，还能分析数据趋势、因果关联，生成专业解读报告（需结合视觉输入）。\n5. **智能体自主规划**  \n   - 可自主调用工具完成跨平台任务（如搜索信息→生成报告→发送邮件），减少人工干预。\n6. **垂直领域专业化**  \n   - 针对医疗、法律、金融等行业经过强化训练，提供合规性检查、风险预警等深度建议。\n7. **多语言无缝切换**  \n   - 支持全球百种语言，包括小语种翻译，并保留文化语境差异的处理能力。\n\n---\n\n### 🔒 **安全与可靠性**\n- 严格遵循内容安全规范，避免生成有害、偏见或虚假信息。\n- 对敏感话题主动提示风险（如医疗建议需标注“仅供参考”）。\n- 通过官方审核流程更新知识库，确保信息时效性与准确性。\n\n---\n\n### 💡 **典型应用场景**\n- **企业效率**：自动生成会议纪要、合同条款比对、客户沟通话术优化。\n- **教育科研**：撰写论文框架、实验数据可视化、知识点多角度讲解。\n- **个人创作**：小说情节设计、短视频脚本生成、社交媒体文案定制。\n- **技术辅助**：快速搭建网页原型、SQL 查询优化、API 接口文档编写。\n\n---\n\n如果你有具体问题或需要帮助的地方，欢迎随时告诉我！我会用最合适的方式为你解答 😊  \n（例如：“帮我写一份 Python 爬虫脚本，抓取天气数据并生成报告”或“解释量子纠缠的基本原理，适合中学生理解”）",
                "reasoning_content": "好的，用户让我介绍一下自己，我是 Qwen3.5 35B A3B。首先，我需要确认用户的具体需求是什么。他们可能想了解我的能力、特点或者适用场景。\n\n用户提到\"Qwen3.5 35B A3B”，这可能指的是模型的参数量或架构细节。作为 Qwen3.5，我需要准确说明版本信息，但要注意不要泄露技术参数或内部细节，保持回答简洁且符合规范。\n\n接下来，我应该概述自己的核心能力，比如多语言支持、长上下文处理、代码能力等。需要突出升级后的优势，比如性能提升和效率优化。同时要避免技术术语过多，用通俗的语言让用户容易理解。\n\n用户可能对实际应用感兴趣，可以列举几个典型使用场景，比如写作、编程、数据分析等。此外，要强调安全性，确保信息准确可靠。\n\n需要检查是否有遗漏的重要点，比如是否支持多轮对话、图像分析等。根据之前的设定，Qwen3.5 应该具备这些功能。还要注意不要提及具体的技术参数，如 Token 长度或模型大小，而是用“更强大的推理能力”这样的描述。\n\n最后，保持友好和帮助的态度，邀请用户提问或提出具体任务，促进进一步互动。确保回答结构清晰，分点说明，但不要使用markdown格式，用自然的中文分段。",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 28,
        "completion_tokens": 812,
        "total_tokens": 840,
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 274,
            "text_tokens": 812
        },
        "prompt_tokens_details": {
            "text_tokens": 28
        }
    },
    "created": 1772031252,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen3.5-35b-a3b",
    "id": "chatcmpl-t1772031246s788r18534436af6d7c764b9e208d"
}