筛选
模型列表
共 184 个模型
Qwen Text Embedding V3
Qwen Text Embedding V3 是通义实验室基于 LLM 底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
文本向量化
输入：¥ 0.0009 / 千 tokens
输出：¥ 0 / 千 tokens
Qwen Text Embedding V1
Qwen Text Embedding V1 是通义实验室基于 LLM 底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
文本向量化
输入：¥ 0.0009 / 千 tokens
输出：¥ 0 / 千 tokens
Qwen Text Embedding V2
Qwen Text Embedding V2，是通义实验室基于 LLM 底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
文本向量化
输入：¥ 0.0009 / 千 tokens
输出：¥ 0 / 千 tokens
Hunyuan Embedding
Hunyuan Embedding 是能够将文本转化为高质量向量数据的模型，用户可以将输入文本转化为多维的向量表示，适用于搜索、推荐、分类等场景。
文本向量化
输入：¥ 0.0009 / 千 tokens
输出：¥ 0 / 千 tokens